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牛前列腺特异膜抗原(PSMA)ELISA检测试剂盒
  • 品牌:DUMABIO
  • 产地:上海
  • 型号:48/96T
  • 货号:DM-Cat6773
  • 价格: ¥1860/盒
  • 发布日期: 2025-11-06
  • 更新日期: 2025-11-06
产品详请
产地 上海
保存条件 2-8°
品牌 DUMABIO
货号 DM-Cat6773
用途 科研实验
检测方法 双抗夹心法
保质期 6个月
适应物种
检测限 电询
数量 999
包装规格 48/96T
标记物 电询
样本 电询
应用 科研实验
是否进口
牛前lie腺特异膜抗原(PSMA)ELISA检测试剂盒


产品货号:DM-Cat6773

产品规格:48/96T

牛前lie腺特异膜抗原(PSMA)ELISA 检测试剂盒是用于检测牛体内 PSMA 含量的科研工具,以下是具体介绍:
检测原理:通常采用双抗体夹心 ELISA 法。先将针对牛 PSMA 的特异性抗体包被在微孔板上,加入待检样本,若样本中有 PSMA,会与包被抗体结合,再加入生物素或酶标记的另一种 PSMA 检测抗体,形成抗体 - 抗原 - 标记抗体复合物, 加入底物,通过酶催化底物显色,颜色深浅与样本中 PSMA 含量呈正比。
样本要求:适用的样本类型通常包括血清、血浆、组织匀浆液、细胞培养上清液、尿液等。
试剂盒组成:一般包括 PSMA 包被微孔板(通常为 96 孔或 48 孔)、PSMA 冻干标准品、100X 生物素标记 PSMA 检测抗体、100X 亲和素 - HRP 结合物、样本稀释液、检测抗体稀释液、结合物稀释液、25X 或其他浓度的洗涤缓冲液、TMB 底物、终止液等。
操作要点:试剂盒使用前要恢复至室温,样本需要澄清无杂物。加样需精准,依次完成孵育、洗板、加酶结合物、显色等步骤,最终在酶标仪 450nm 波长处读取吸光度值,并依据标准曲线换算出样品中 PSMA 的含量。
存储与运输:通常需要在 2-8℃避光保存,若长期不用,部分试剂可置于 - 20℃保存,运输时需用冰袋、干冰等维持低温环境。
性能指标:预包被微孔板的批内变异系数一般小于 10%,批间变异系数通常也在 10% - 15% 以内,并且要经过严格的交叉反应和干扰测试,以确保检测结果的可靠性。



双抗夹心法是 ELISA 中最常用的定量检测技术,核心是通过两种特异性抗体 “捕获 + 检测” 目标抗原,实现高灵敏度、高特异性的定量分析。

一、核心原理
包被:将针对目标抗原的捕获抗体( 抗体)固相化到酶标板微孔内壁,形成固相抗体。
结合抗原:加入待测样本或标准品,样本中的目标抗原与固相捕获抗体特异性结合,形成 “固相抗体 - 抗原” 复合物,洗涤去除未结合的杂蛋白。
结合检测抗体:加入酶标记的检测抗体( 抗体,与捕获抗体识别抗原的不同表位),检测抗体与抗原另一端结合,形成 “固相抗体 - 抗原 - 酶标检测抗体” 的夹心复合物,再次洗涤去除游离检测抗体。


显色与定量:加入酶底物(如 TMB、OPD),酶(常用 HRP、AP)催化底物显色,显色强度与样本中抗原浓度正相关。加入终止液终止反应后,用酶标仪检测吸光度,通过标准曲线计算样本中抗原的具体浓度。


二、关键特点
特异性高:两种抗体均针对目标抗原,且识别不同表位,交叉反应风险低,能有效排除杂蛋白干扰。
灵敏度强:夹心结构可放大信号,酶催化反应进一步增强检测信号,能检出低至 pg/mL 或 ng/mL 级别的抗原。
适用范围广:仅适用于具有两个及以上抗原表位的大分子抗原(如蛋白质、多肽、病毒颗粒等),无法检测小分子抗原(无足够表位结合两种抗体)。
定量准确:标准曲线线性关系良好,可通过梯度浓度标准品精准推算样本中抗原浓度,重复性佳(板内 / 板间 CV 通常<10%-15%)。


三、核心操作流程
包被:用包被缓冲液(如碳酸盐缓冲液 pH9.6)稀释捕获抗体,加入酶标板,4℃孵育 12-16 小时或 37℃孵育 2 小时,洗涤 3-5 次。


封闭:加入封闭液(如 5% 脱脂奶粉、BSA),37℃孵育 1-2 小时,封闭未结合抗体的空白位点,洗涤去除多余封闭液。


加样反应:加入梯度浓度标准品和待测样本,37℃孵育 1-2 小时,让抗原与捕获抗体充分结合,洗涤去除未结合抗原。


加检测抗体:加入酶标记的检测抗体,37℃孵育 1 小时,洗涤去除游离检测抗体。


显色:加入底物溶液,37℃避光孵育 10-30 分钟(根据试剂盒要求调整),观察显色情况。


终止与检测:加入终止液(如硫酸溶液),15 分钟内用酶标仪在对应波长(如 TMB 底物检测波长 450nm)读取吸光度。


结果计算:以标准品浓度为横坐标、吸光度为纵坐标绘制标准曲线,代入样本吸光度值计算抗原浓度。


洗涤步骤:每步反应后需充分洗涤(用 PBST 缓冲液),避免未结合物质残留导致背景偏高或假阳性。


反应条件控制:严格控制孵育温度、时间,底物显色需避光,终止后及时检测,避免显色过度或褪色。


ELISA 实验曲线图(标准曲线)通过 “数据整理→模型拟合→验证可靠性” 三步计算,核心是用标准品浓度与对应吸光度值建立回归方程,用于推算样本浓度。
一、前期数据准备
整理原始数据:记录标准品各浓度梯度(如 0、10、50、200、1000pg/mL)对应的吸光度(A 值),每个浓度至少取 3 个平行孔的平均值,同时扣除空白对照的 A 值(背景校正)。
剔除异常值:若平行孔 A 值变异系数(CV)>10%,需检查是否为操作误差,必要时剔除异常数据后重新计算平均值,避免影响曲线拟合。

明确横纵坐标:横坐标(X 轴)为标准品浓度(通常取对数,如 log10 浓度,使曲线更线性),纵坐标(Y 轴)为校正后的吸光度值(A 值)。


、选择合适的拟合模型
ELISA 标准曲线常用 4 种拟合模型,需根据数据分布选择:
线性回归(Linear)适用场景:标准品浓度与 A 值呈直线关系(常见于浓度范围较窄的情况)。
公式:Y = aX + b(a 为斜率,b 为截距)。
判定标准:相关系数 R2≥0.99,残差分布均匀。
四参数 logistic 回归(4-PL)适用场景:最常用,适合浓度范围宽、数据呈 “S” 形曲线的情况(多数 ELISA 试剂盒推荐)。
公式:Y = (A - D) / [1 + (X/C)^B] + D(A = A 值,D = 最小 A 值,B = 曲线斜率,C = 半数有效浓度 EC50)。
判定标准:R2≥0.995,曲线能覆盖低、中、高浓度标准品。
五参数 logistic 回归(5-PL)适用场景:数据对称性不佳的 “S” 形曲线,拟合精度更高。
公式:在 4-PL 基础上增加不对称因子,适合高标准要求的定量实验。
多项式回归(Polynomial)适用场景:数据非线性且不呈 “S” 形,需谨慎使用,避免过度拟合(R2 虽高但泛化能力差)。


三、曲线计算与验证
软件计算(推荐方式)常用工具:GraphPad Prism、Excel、ELISA 试剂盒配套软件。
操作步骤:输入 X(标准品浓度)和 Y(A 值)数据,选择拟合模型,软件自动生成回归方程、R2 值和曲线图。
关键:GraphPad Prism 可直接输出 “浓度计算” 功能,输入样本 A 值即可自动推算浓度。
手动计算(应急方式)仅适用于线性回归模型:根据 Y = aX + b,推导 X = (Y - b)/a,代入样本 A 值(Y),计算得到样本浓度(X)。
曲线可靠性验证核心指标:R2≥0.99(线性 / 4-PL 模型),标准品实测 A 值与曲线预测值偏差≤15%(中高浓度)、≤20%(低浓度)。
若 R2<0.98,需排查标准品变质、操作误差或模型选择不当,重新实验并拟合。




上海笃玛生物科技有限公司




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